MATRICES-DETERMINANTES-MATRIZ INVERSA Y POLINOMIO CARACTERISTICO - Curso y Temas de Ingenieria Civil MATRICES-DETERMINANTES-MATRIZ INVERSA Y POLINOMIO CARACTERISTICO

MATRICES-DETERMINANTES-MATRIZ INVERSA Y POLINOMIO CARACTERISTICO

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matrices, determiantes, matriz inversa, matriz cuadrada

MATRICES

1.                  DEFINICIÓN

Es el ordenamiento de elementos en fila y columna encerrado por paréntesis o corchetes


Es el ordenamiento de elementos en fila y columna encerrado por paréntesis o corchetes

ORDEN DE UNA MATRIZ: Es la multiplicación indicada del número de filas y columnas de una matriz por ejemplo tenemos este matriz A :


ORDEN DE UNA MATRIZ: Es la multiplicación indicada del número de filas y columnas de una matriz por ejemplo tenemos este matriz A

El orden de la matriz es 2x3 es 6.


2.                  MATRICES ESPECIALES

 

2.1.            MATRIZ CUADRADA: Es aquella donde la filas y columnas son iguales


MATRIZ CUADRADA: Es aquella donde la filas y columnas son iguales


La traza de una matriz: Se llama a la suma de los elementos de la diagonal principal

 Traz (A) = 2+1+5

 

2.2.            MATRIZ DIAGONAL: Es aquella matriz cuadrada donde al menos un elemento de la diagonal principal no es cero y demás son todos ceros.


MATRIZ DIAGONAL: Es aquella matriz cuadrada donde al menos un elemento de la diagonal principal no es cero y demás son todos ceros.


2.3.            MATRIZ ESCALAR: Es aquella matriz diagonal donde todos los elementos de la diagonal principal son iguales a un número distinto de cero.

 

Es aquella matriz diagonal donde todos los elementos de la diagonal principal son iguales a un número distinto de cero.

 

2.4.            MATRIZ IDENTIDAD: Es aquella matriz escalar donde todos los elementos diagonales principales son iguales a uno.


Es aquella matriz escalar donde todos los elementos diagonales principales son iguales a uno.

 


2.5.            MATRIZ TRIANGULAR: Es aquella donde todos los elementos a un lado de la diagonal principal son ceros y al lado opuesto al menos uno no es cero.


Es aquella donde todos los elementos a un lado de la diagonal principal son ceros y al lado opuesto al menos uno no es cero.

2.6.            MATRIZ NULA: Es aquella donde todos los elementos son ceros.


Es aquella donde todos los elementos son ceros.

2.7.            MATRIZ FILA: Es aquella matriz de una sola fila


Es aquella matriz de una sola fila

2.8.            MATRIZ COLUMNA: Es aquella matriz de una sola columna


Es aquella matriz de una sola columna

 


3.                  IGUALDAD DE MATRICES:

 

Sea A= (aij)mxn y B= (bij)mxn Decimos que las matrices A y B son iguales si : aij=bij

 

4.                  OPERACIONES CON MATRICES:

4.1.            OPERACIONES CON MATRICES: Sea las matrices A= (aij)mxn y B= (bij)mxn Definimos la suma de matrices A y B como:

A+B=  ( aij+bij)mxn


Ejemplo: Sea la matiz A y B , hallar la suma de matrices A+B

Sea las matrices A= (aij)mxn y B= (bij)mxn Definimos la suma de matrices A y B como:  A+B=  ( aij+bij)mxn


4.2.             MULTIPLICACION DE MATRICES

4.2.1.       MULTIPLICACION DE UN ESCALAR POR UNA MATRIZ

Si multiplicamos a una matriz por una escalar, cada elemento de la matriz queda multiplicado por dicho escalar.

Ejemplo: Tenemos una matriz A multipliquemos por un escalar (-2).

 

 Si multiplicamos a una matriz por una escalar, cada elemento de la matriz queda multiplicado por dicho escalar.

 

4.2.2.       MULTIPLICACION DE UNA FILA POR UNA MATRIZ COLUMNA

Se las matrices:



MULTIPLICACION DE UNA FILA POR UNA MATRIZ COLUMNA


 

Definimos: A.B =  {a1.b1+ a2.b2+ a3.b3+ ………. an.bn}

 

 

4.2.3.       MULTIPLICACION DE DOS MATRICES

Dada las matrices A= (aij)mxr y B= (bjk)rxn definimos una matriz A.B = (Cik)mxn donde el elemento Cik  se calcula multiplicando la i-esima fila de A por la k-esima columna B.

 

Ejemplo: Tenemos las siguientes matrices

 

Dada las matrices A= (aij)mxr y B= (bjk)rxn definimos una matriz A.B = (Cik)mxn donde el elemento Cik  se calcula multiplicando la i-esima fila de A por la k-esima columna B.

C11= 1*1+3*5=16

C12= 1*2+3*3=11

C13=1*7+3*1=10

C21=2*1+5*3=17

C22=2*2+3*3=13

C23=2*7+3*1=17

 


Teoremas:

Sea A, B y C matrices para las cuales están definidas las operaciones de adicion y multiplicación, k y r son escalares.

a.- k( A+B)= kA+kB

b.- (k+r)A= kA+rA

c.- k.(r.A)=(k.r).A

d.- A.(B.C)= (A.B).C

e.-A(B+C)=AB+AC

f.-AB =0 , no implica que A=0 y B=0

g.- AB=AC no implica que B=C


4.2.4.                        POTENCIA DE MATRICES

Sea A una matriz cuadrada y n pertenece a N, definimos:

 





Ejemplo:


potencia de una matriz ejemplo


 

4.3.              TRANSPUESTA DE UNA MATRIZ

La transpuesta de una matriz A denotada por A se obtiene transformando, todas sus filas en columna.

Ejemplo:

La transpuesta de una matriz A denotada por At  se obtiene transformando, todas sus filas en columna.

Teoremas:

a.- (A+B)t= At+Bt

b.- (A-B)t= At-Bt

c.- (At)t= A

d.- (kA)t= kAt, donde k es escalar

e.- (A.B)t= Bt.At

5.                   MATRIZ SIMETRICA

Es aquella matriz cuadrada A que cumple con la propiedad.

(A)t= A

Ejemplo: Sea la matriz A

MATRIZ SIMETRICA  Es aquella matriz cuadrada A que cumple con la propiedad.  (A)t= A


6.                  MATRIZ ANTISIMETRICA

Es aquella matriz cuadrada A que cumple la propiedad

(A)t= -A

matriz antisimetrica


DETERMINATES

 

1.      DEFINICIÓN: La determínate es una función que aplica a una matriz cuadrada la transforma en un escalar.


Notación:   lAl o Det(A)

 

2.      CALCULO DE UNA DETERMINATE

 

2.1.  MATRIZ DE ORDEN UNO


A= (a11)      lAl = a11

 Ejemplo:

 A= (5)      lAl =5 

2.2.  MATRIZ DE ORDEN DOS



matriz de orden 2x2

 

lBl = a11. a22 - a12. a21

 

Ejemplo:  Hallar el det (B)

matriz de orden 2x2

lBl =  1x3-2x3 = 3-6 =-3


2.3.  MATRIZ DE ORDEN TRES

 

Si tenemos la matriz A

   
MATRIZ DE ORDEN TRES     Si tenemos la matriz A

Entonces:

lAl = a11. a22. a33+ a12. a23. a31+ a13. a32. a21 - a31. a22. a13 - a21. a12. a33 - a11. a32. a23


2.4.  REGLA PRACTICADE SARRUS


REGLA PRACTICADE SARRUS

Entonces:

LAl = a11. a22. a33+ a12. a23. a31+ a13. a32. a21 - a31. a22. a13 - a21. a12. a33 - a11. a32. a23

 

Ejemplo: Sea la matriz

REGLA PRACTICADE SARRUS

lAl = 1x3x5+5x8x2+-2x-1x2-(2x3x-2+2x8x1+5x-1x5)

lAl = 15+80+4-(-12+16-25) =99-(-21) =120




Teorema

lA.Bl = lAl. LBl

lAtl = lAl

lk.Al = kn.lAl, donde A=(aij)nxn   k es escalar

 

3.      MENORES COMPLEMENTARIOS

 

Se emplea generalmente para hallar determinantes de mayor orden o igual a tres

 

Procedimiento:

-          Se elige la fila o columna de mayor cantidad de cero

-          Se toma los menores complementarios de cada elemento de la fila o columna elegida con su respectivo signo de acuerdo a la regla

 

Signo =         (+)   si i+j es par 

                       (-)    si i+j es impar

Donde i+j son las ubicaciones de la fila y columna, respectivamente del elemento.

 

Ejemplo:

Dada la matriz A, calcule la determínate de A.

 

MENORES COMPLEMENTARIOS     Se emplea generalmente para hallar determinantes de mayor orden o igual a tres     Procedimiento:  -          Se elige la fila o columna de mayor cantidad de cero  -          Se toma los menores complementarios de cada elemento de la fila o columna elegida con su respectivo signo de acuerdo a la regla


MATRIZI NVERSA Y POLINOMIO CARACTERISTICO


1.      TEOREMA:

 

Una matriz cuadrada A es no singular si solo si lAl 0, en caso contrario se dirá, se dirá que es una matriz singular.

 

2.      MATRIZ INVERSA

-          Sea un matriz cuadrada no singular

-          Si existe una única matriz B cuadrada del mismo orden tal que AB= BA = I , entonces definimos a B como matriz inversa de A , lo denotamos así A-1


3.      OBTENCION DE LA MARIZ INVERSA (METODO DE GAUSS-JORDAN)

METODO DE GAUSS-JORDAN: Sea la matriz cuadrada de A no singular y la matriz identidad I del mismo orden que A. Construimos la matriz ampliada (A: I), donde por operaciones elementales solo por filas debe obtenerse una nueva matriz ampliada de la forma (I:B) concluyendo que B=A-1

3.1.  OPERACIONES ELEMENTALES

         Se llama operaciones elementales por filas o columna sobre una matriz a lo siguiente:

  •           Intercambio de dos filas o columnas
  •           Multiplicacion de una fila o columna por un escalar o nulo
  •          Sumar a un afila o columna el múltiplo de otra fila o columna 

Ejemplo:

Sea la matriz A, hallar la matriz inversa de A

Solución:

La matriz inversa de lo denotamos A-1

OBTENCION DE LA MARIZ INVERSA (METODO DE GAUSS-JORDAN)



EJERCICIOS


EJERCICIO Nª01

Si tenemos la matriz A  es simetrica tal como se muestra en la grafica, hallar el valor de +X+Y+Z


SOLUCION:


 
Si tenemos la matriz A  es simetrica tal como se muestra en la grafica, hallar el valor de +X2 +Y2 +Z2


EJERCICIO Nª02

Si tenemos la matriz B, hallar la traza (A.At)


SOLUCION:




EJERCICIO Nª04

Si se cumple la siguientre matriz, hallar el valor de x


SOLUCION:



EJERCICIO Nª05

Tenemos el siguiente matriz y se cumple AB=BC, hallar a+c


SOLUCION




EJERCICIO Nª06

Dado la matriz A, hallar la traza de la matriz inversa de A


SOLUCION


EJERCICIO Nª06  Dado la matriz A, hallar la traza de la matriz inversa de A



























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